О главных проектах
Основные задачи ИТ‑блок компании решает в рамках реализации бизнес-требований, которые ставят перед нами функциональные заказчики. Вместе с ООО «Транснефть — Технологии», нашим ключевым центром компетенций по ИТ, мы реализуем более двухсот проектов по техподдержке, модернизации и созданию новых систем. Среди них можно выделить геоинформационную систему, на базе которой создана модель компании с отображением объектов трубопроводной системы на карте. Есть мобильное решение для цифровизации процессов технического обслуживания, ремонтов и обходов оборудования — это один из первых корпоративных проектов по внедрению мобильных технологий для цифровой поддержки работников эксплуатационных подразделений. Приложение позволяет с помощью смартфонов и планшетов передавать информацию в цифровом виде в единую корпоративную систему Паспортизации и контроля технического состояния (ПиКТС), что облегчает работу, минимизирует рутинные процессы, сокращая применение бумажных носителей и заполнение журналов. Еще один значимый проект — Программа «ИНФОМАКС», которая позволяет проектировать объекты в формате информационной модели, создавать цифровые двойники и формировать исполнительную документацию, а также упрощает интеграцию с государственными информационными системами. Мы одними из первых начали эту работу в рамках государственной программы по цифровизации строительства и уже добились значительных успехов.
О технологической независимости
Еще один важный пласт нашей работы — импортозамещение, в рамках которого мы в плановом порядке переводим наши информационные системы на отечественные решения. Это операционные системы, базы данных, офисные пакеты, виртуализация, коммуникационное ПО, а также различное прикладное ПО и платформы для создания информационных систем. Сегодня в стране очень многое делается для того, чтобы Россия стала по‑настоящему технологически независимой, и мы в этой работе активно участвуем. При этом, как крупная стратегическая компания, несем ответственность за непрерывность и безопасность производственного процесса. В свое время Президент Российской Федерации Владимир Путин отметил, что импортозамещение очень важно, но при обязательном соблюдении непрерывности и безопасности работы предприятий. Являясь компанией с мощной критической информационной инфраструктурой, мы взвешенно подходим к этому вопросу, понимая, что нельзя использовать сырые решения, потому что ответственность за любой сбой нашей системы колоссальная.
Об интеллектуальных инвестициях
Сегодня на рынке не так много решений, которые в полном объеме соответствуют потребностям «Транснефти». И мы в этом вопросе занимаем проактивную позицию, не ждем готовых продуктов, а «доращиваем» их в своей экосистеме до того уровня, который необходим. Активно взаимодействуем с ИТ‑рынком. Наши специалисты сотрудничают с производителями в рамках разработки и доработки продуктов, при этом мы берем на себя функции не только заказчика и постановщика задач, но и в какой-то степени методолога, объясняя производителям, что, зачем и как лучше сделать. В итоге, поработав с нами, отечественные вендоры получают программное обеспечение, которое можно использовать как в «Транснефти», так и в любой компании ТЭК. То есть компания инвестирует в ИТ‑рынок материальные и интеллектуальные ресурсы, и это наш существенный вклад в его развитие.
О кооперации с партнерами
Мы работаем в составе различных индустриальных институтов. Так, в рамках индустриального центра компетенций (ИЦК) «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование» у нас есть два особо значимых проекта. Это программная платформа ЭВОСКАДА для управления технологическими процессами и Единая лабораторная информационная система (ЕЛИС). В этом году Правление компании одобрило вхождение в Консорциум по технологической независимости. Он будет дополнять работу ИЦК в качестве проектного офиса. Цель Консорциума — обеспечение полного цикла разработки индустриального ПО на основании единых принципов и платформенных решений. Кроме этого, мы являемся членом Ассоциации крупнейших потребителей ПО и оборудования, среди его участников — РЖД, «Газпром нефть», «Ростелеком», «Ростех», «Сбер» и другие. Руководители цифровых блоков этих крупных компаний тестируют российские ИТ‑продукты и доводят их до того уровня, который необходим крупным заказчикам.
Не только заказчик, но и разработчик
Единая лабораторная информационная система появилась в результате совместной работы с товарно-транспортным блоком компании. Здесь хочу заметить, что ни один наш проект в компании не создается без участия функционального заказчика, а грамотный заказчик — это половина успеха. Мы рассказывали об ЕЛИС Председателю Правительства России Михаилу Мишустину в рамках конференции ЦИПР, и он высоко оценил эту разработку. Система не только показала эффективность в контуре нашей компании, но и имеет подтвержденный интерес на рынке. Заключен контракт с ПАО «Газпром нефть» на развитие ЕЛИС и ее тиражирование в 16 лабораториях. В рамках проекта будет развернута единая методология проведения испытаний проб нефти и нефтепродуктов. Между нашими организациями будет создано единое информационное пространство, которое обеспечит дополнительный вклад в достижение прозрачности контроля качества нефти и нефтепродуктов.
Об искусственном интеллекте
В текущем году в департаменте информационных технологий и цифрового развития создано профильное структурное подразделение по искусственному интеллекту и системной архитектуре, которое активно взаимодействует с функциональными заказчиками и ведет работу над целым рядом идей и гипотез. Искусственный интеллект уже применяется в производственных процессах компании, в системах управления знаниями, в наших флагманских индустриальных программных продуктах. Сейчас запланирована реализация ряда проектов по искусственному интеллекту и большим данным. Они основаны на самых разных технологиях: нейронных сетях, машинном обучении, компьютерном зрении, синтезе и распознавании речи, системах поддержки принятия решений — и могут использоваться на самых разных производственных направлениях. Мы также реализуем проекты по созданию технологических платформ «Карта данных» и «Мастерская данных», которые позволят поставить на поток работу по сбору и анализу данных, созданию ИИ‑моделей, а также осуществлять контроль работы ИТ‑решений на их основе. Искусственный интеллект должен приносить практическую пользу, а не быть чисто исследовательским проектом: важны практические результаты, и у нас они уже есть.