Дипломный проект
Сергей окончил Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева, факультет «Автоматики и электронного приборостроения» по специальности «управление в технических системах». Обучение совмещал с практикой, магистратуру в 2015 году заканчивал, уже работая, а аспирантуру — будучи специалистом АО «Транснефть — Прикамье». В трубопроводную компанию он пришел в 2019 году на должность инженера по автоматизированным системам управления производством отдела сопровождения программно-аппаратных средств, а позже стал инженером-программистом.
— Наше подразделение осуществляет сопровождение программно-аппаратных средств автоматики насосных станций, резервуарных парков, пожарной автоматики и других сопутствующих систем, — перечисляет он. — Мы проводим испытания оборудования, анализ его работоспособности, участвуем в расследовании отказов, дорабатываем автоматику в рамках модернизации систем управления. Другими словами, сопровождаем автоматику на всем ее жизненном цикле.
Концепция искусственного интеллекта заинтересовала Сергея еще в университете, и использование нейронных сетей стало темой его дипломного проекта. Устроившись на работу в «Транснефть», решил развивать это направление в рамках научно-технической конференции молодежи и представить идею о том, как технологию нейронных сетей можно применить в решении задач транспортировки углеводородов.
— При проработке темы я изучал научные статьи, которых, кстати, было мало, чтобы понять, что уже исследовано и какие успехи достигнуты в применении нейронных сетей в трубопроводном транспорте, — вспоминает он. — Искал проблемные места, общался с коллегами из других отделов и организаций системы «Транснефть», пытался найти ту область, где искусственный интеллект будет наиболее полезен.
Нейросетевая модель
Свою работу Сергей представил в 2023 году на Научно-технической конференции молодежи АО «Транснефть — Прикамье». В финал не попал, но получил хорошие отзывы и поддержку от представителей информационно-технологического блока компании. Тема применения ИИ в промышленности к тому времени прозвучала на государственном уровне.
В «Транснефти» приступили к формированию направления, которое займется внедрением и развитием технологий ИИ.
— Вместо построения математических моделей и решений уравнений мы создаем нейросетевую модель трубопровода, — поясняет Сергей идею своего проекта. — Круг задач, которые решаются с ее помощью, очень широк. К примеру, можно прогнозировать сроки очистки трубопровода: она будет проводиться не по плану-графику, а иметь фундаментальные основания на основе данных, собранных и проанализированных нейросетью. Это повысит безопасность и позволит избежать лишних материальных затрат.
Первоначальная модель имела 29 описательных технологических параметров и точность прогнозирования около 95%. Но постепенно число описательных параметров росло, и точность повышалась.
Сейчас Сергей работает над моделью, которая будет содержать более ста описательных параметров, и ее точность приблизится к 100%.
Технологии искусственного интеллекта — одно из перспективных направлений.
— Роль ИИ переоценить в наше время трудно, — рассуждает Сергей Нагавкин. — Развитие и внедрение этой технологии стремительно, и нет никаких сомнений, что за ней будущее. Тот, кто хочет сохранить конкурентные преимущества на рынке, должен не отставать, иначе наверстать упущенное будет тяжело. При этом неважно, чем ты занимаешься: строишь беспилотные системы или выращиваешь пшеницу — ИИ применяется во многих областях. Не исключение и трубопроводный транспорт нефти. Без ИИ не достигнуть целей цифровой трансформации.
Творческая составляющая
Сейчас — время новых идей. Отказ от зарубежного оборудования дал простор отечественным специалистам в поиске своих решений.
— Идет переход на отечественное программное обеспечение и оборудование, процесс затрагивает как корпоративные информационные системы, так и системы управления критической инфраструктурой и техпроцессами, — рассказывает Сергей Нагавкин. — Некоторые отечественные продукты еще молоды, какие-то моменты в их работе не отлажены. К этому нужно относиться с пониманием, так как эти разработки помогают снижению зависимости от западных аналогов и повышению суверенитета как компании, так и государства.
Подразделение, где работает Сергей Нагавкин, занимается сопровождением систем автоматики и телемеханики критически важной инфраструктуры. Раньше обслуживаемые оборудование и ПО были преимущественно зарубежными. Сейчас же импортные комплектующие практически не встречаются. Идет замена оборудования и программных комплексов уже введенных в эксплуатацию систем на отечественные продукты.
Заниматься развитием новых технологий невозможно без творческого подхода.
— Творческая составляющая важна в любой профессии, так как позволяет смотреть на вещи нестандартно, с другого ракурса. Это помогает рождению новых идей. Когда твои идеи и предложения воплощаются в жизнь и приносят пользу — это отличная награда. Чувствую моральное удовлетворение, и это дополнительно подпитывает интерес к работе.